在软件技术的广阔领域中，网络编程与分布式系统是两个不可或缺的组成部分。它们不仅是现代软件开发中的重要工具，更是理解“软件技术主要学什么”的关键要素之一。

网络编程：数据传输之道

网络编程是一门涉及如何让计算机通过互联网或局域网进行通信和数据交换的艺术。它涉及到TCP/IP协议、HTTP/HTTPS协议、Socket编程等多个层面，以确保信息能够安全、高效地传递。

了解底层基础设施

在深入学习网络编程之前，首先需要对计算机网络基础有一个清晰的认识。这包括物理层面的硬件设备，如路由器和交换机，以及逻辑层面的协议，如IP地址、端口号等。这些都是构建起一个健壮网络体系结构所必需的基石。

编写高效代码

实际上，掌握了基本知识之后，就需要将这些理论应用到实践中去。在这里，语言如Python、Java和C++都可以用来实现各种复杂任务。但无论使用哪种语言，都必须遵循最佳实践，比如错误处理、优化算法以及考虑并发性问题。

学习流行框架与库

随着时间推移，一些框架和库已经成为行业标准，它们简化了开发过程并提高了效率。例如，在Web开发中，我们可以利用Node.js+Express或者Django来快速搭建网站；而在移动应用开发中，则可能会选择React Native或Flutter。这些建议通常能帮助新手更快地迈出第一步，并且使得项目维护更加容易。

分布式系统：协同工作之术

分布式系统则是在多台独立计算机协同工作以解决大规模问题的一种方式。这种类型的问题往往难以单一计算机处理，因此我们需要设计一种方法，使得不同的节点之间能够高效地通信并共享资源，从而共同完成任务。

优势与挑战

分散控制的一个明显好处就是可扩展性。当需求增加时，可以轻松添加更多节点，而不是像集中式系统那样只能依赖单一主机。如果没有合适的策略，这种灵活性的同时也带来了管理上的挑战，如同步问题（consistency）、容错（fault-tolerance）以及性能瓶颈等。

实现方案探讨

为了应对这些挑战，我们有几种常见策略。一种是采用共识算法，比如Paxos或Raft，让不同节点达成决议，同时保持数据的一致性。此外，还有一些基于消息队列（Message Queue）的模型，如Kafka，可以提供高吞吐量和低延迟，但这通常需要牺牲一定程度的一致性保证。此外，对于一些特别复杂的情景，还会使用微服务架构，即将整个应用拆分为许多小型服务，每个服务运行于其自己的进程内，这样就可以更灵活地扩展各个部分，不再受限于整体负载限制。

结语：融合知识点提升技能水平

学习任何一种程序员技能都是一段旅途，其中包含了不断探索、新发现以及技巧积累。在这个过程中，不断更新知识储备，并结合实际项目经验，是提升个人能力最直接有效的手段。而对于专业人士来说，他们既要具备扎实的技术功底，也要懂得如何将这些技能融入现有的项目环境中，为客户创造价值，从而逐步升华为专家级别的人才。在这样的背景下，“软件技术主要学什么”并不只是简单的问题，而是一个连续发展过程，无尽追求卓越的心路历程。