近日，我所技术经济与政策创新团队的助理研究员林青宁博士和毛世平研究员发表了一篇名为《探索提升我国涉农企业科技成果转化效率的路径：基于SSBM-网络DEA与LightGBM方法》的深入研究，这篇文章被中国人民大学书报资料中心收录并在《农业经济研究》2022年第9期全文转载。这项工作不仅系统地分析了我国涉农企业当前的科技成果转化现状，而且揭示了其优化路径的内在机制，为解决我国长期以来面临的问题——即“科技与经济两张皮”的问题，提供了重要的参考和建议。

这项研究表明，尽管近年来我国对科技投入持续增加，并取得了一系列新技术、新产品，但这一进步尚未完全转化为经济增长。这种“两张皮”现象阻碍了我们的创新能力，从而限制了我们国家发展潜力的释放。为了解决这个问题，我们需要提高我们的科技成果转换能力，而这一点是衡量一个国家创新水平的一个关键指标。

2015年修订后的《促进科技成果转化法》强调市场规律，在尊重这些规律的情况下，鼓励企业成为主导力量进行科学技术成果的商业化运作。本次研究利用SSBM-网络DEA模型将研发阶段与商业应用阶段紧密联系起来，对涉农企业进行评估，并使用系统论视角结合LightGBM机器学习算法探讨如何提高这些企业的科学技术成果转换效率。

通过详尽分析，我们发现2009至2017年的涉农企业整体上显示出改善，但平均效率仍然相对较低，只有0.421。这意味着存在大量资源损失。此外，本次调查还发现，涉农企业中最主要影响因素是科研实力，其贡献度达到了68.93%，而其他方面，如合作创新、资金支持以及制度环境等，却显得不足，最多只能提供15.64%、14.73%和0.7%的贡献，这些数据进一步说明协同创新的推动作用及其它环境因素都远远不够充分。

此项研究由林青宁博士担任第一作者，毛世平教授作为通讯作者参与完成，该项目得到了国家自然科学基金面上项目“以企业技术创新能力视角探究农业企业科技成果转化效率”的资助。该论文链接可访问：https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&dbname=CJFDLAST2022&filename=NYJS202205001&uniplatform=NZKPTv=8jXCF3Hujg_v8-E4OdKX-mvL5a5VIPSg3TntxNiZkZnaSLPbQCrc28G2ZekzCTCx