在当今这个信息爆炸的时代，大数据已经成为一个不可或缺的概念。它不仅涉及到海量数据的收集、存储、处理和分析，还包括对这些数据进行深入挖掘，以便从中提取有价值的信息。这使得大数据成为了各行各业竞争力的关键因素之一。

那么，人们到底在学习什么呢？答案是：一切与大数据相关的事物。无论是在技术层面还是在业务运营方面，都需要掌握一系列与之相关的大量知识和技能。

首先，我们要理解“大”是什么含义。在传统意义上，处理几十万条记录就被视为“大”，但现在随着互联网、大型企业以及政府机构等机构日益增长的需求，“大”已扩展至数亿甚至数十亿条记录。大规模地进行操作要求高效且可靠的系统，这就是我们所说的“big data”。

其次，大数据通常涉及多种类型的手段来管理和利用这些大量资料。其中最重要的是：

Hadoop：这是一个开源框架，它允许用户以廉价商品硬件集群方式来存储、处理巨大的结构化或者非结构化数据库。

Spark：这是一种快速通用的计算引擎，它可以解决复杂分析问题，可以运行于各种规模的小型设备到超级电脑。

NoSQL数据库：因为传统关系型数据库无法满足对速度和容量需求，因此出现了新的非关系型数据库，如MongoDB, Cassandra等。

机器学习（ML）&人工智能（AI）: 这些技术用于自动识别模式并做出预测，从而帮助组织更好地理解他们的大量历史交易行为，并基于此做出决策。

然而，不仅如此，还有一系列其他技能也是必需品，比如:

数据清洗/预处理

数据挖掘

分析模型构建

可视化

通过掌握这些基本工具和技能，我们能够更有效地获取隐藏在浩瀚海洋中的宝藏——即那些丰富且有价值的情报。

当然，对于不同的人来说，他们可能会选择不同的领域去探索，因为每个人都有自己独特的问题需要解决。但无论是商业战略家、市场研究人员还是工程师，所有人都必须具备一定程度上的了解关于如何使用现有的技术堆栈，以及如何将它们应用到实际问题中去。

最后，不同行业内对于新兴技术态度不同，也导致了行业内外对于这种专业性的需求差异。比如金融服务行业强调风险管理，而电子商务则更多关注客户行为分析。而教育部门则希望通过个性化教学提高学生绩效。此外，一些公司也开始用Big Data来改善他们内部运作过程，比如优化供应链管理或提高工作效率。

总之，在这个不断变化、高科技发展迅速的大环境下，拥有关于Big Data的一般知识确实非常必要，无论你是在寻求职业发展还是想要提升自己的生活质量。如果你想了解更多关于Big Data背后的世界，那么现在就是最佳时机了！