随着大数据技术的迅猛发展，各种新的就业机会不断涌现，这不仅仅局限于传统意义上的IT行业，而是跨越了多个领域，从而为求职者提供了广阔的就业空间。以下我们将详细探讨在这个新兴领域的大数据技术就业方向。

数据分析师

在过去，大部分决策都是基于直觉和经验。但是，随着大数据技术的普及，现在企业可以通过分析大量复杂的数据来做出更精准、更有效率的决策。因此，对于具备良好数学和统计知识背景的人来说，成为一名专业的数据分析师是一个非常有前景的职业选择。大数据分析师需要能够处理海量数据，并从中提取有价值信息，为管理层提供支持。这不仅要求对数据库操作熟练，还要有很强的问题解决能力以及对市场趋势敏感度。

机器学习工程师

随着人工智能（AI）和机器学习（ML）的快速发展，大量关于算法设计与优化工作正在被创造出来。这些工作涉及到开发能够自动学习并作出预测或决策系统。这意味着对于那些热爱研究如何让计算机以人类似的方式思考和学习的人来说，是一个充满挑战性的岗位。在这个角色中，你会设计、实现并部署复杂算法，同时保证它们能够高效地处理来自不同来源的大规模数据集。

数据科学家

作为另一种与大数据密切相关的地理位置，数字科学家扮演的是连接业务需求与科技创新之间桥梁的人物。他/她的任务包括利用统计学、计算方法和其他工具来识别模式，并提出改进产品或服务质量的手段。他们通常会参与项目规划、实验设计以及结果解释等各个环节。此外，他们还需要能与非技术团队成员有效沟通，以确保所有人都能理解并实施最终方案。

大型分布式系统架构师

随着更多应用程序采用云服务、大规模存储解决方案，以及实时流处理平台，大型分布式系统架构师变得越发重要。在这类角色下，你将负责设计高效可扩展性强且易维护性好的软件架构。你可能需要考虑如何整合不同的组件，如Hadoop、Spark或者Kafka，以及如何确保整个系统能够应对不断增长用户基础带来的流量压力。

数据治理专家

伴随著天量化结构化和半结构化信息日益增多，企业面临的一个挑战就是如何高效地管理这些资源，使之既安全又便捷。此类问题引出了“Big Data Governance”概念，即指建立一个框架来确保组织内部正确使用其资源，同时保护个人隐私权益。不幸的是，没有足够数量拥有此类技能的人才，因此对于愿意投身这一领域的人来说，这是一个极为宝贵且充满潜力的职业道路。

决策支持顾问

最后，在某些情况下，大型公司也寻找具有深厚行业知识背景，但同时掌握一定程度上了解大数额应用场景的大型咨询顾问。当客户想要用先进工具去指导他们使命至关重要的一步时，他/她将成为关键联系点，将公司目前已有的知识产权融入到最新科技手段中，以帮助他们做出最佳决策。而由于这种类型咨询顾问既懂得具体行业，又知道如何运用现代工具，所以这种人才十分稀缺，而且具有很大的市场竞争力。