在探讨软件技术主要学什么时，我们首先需要明确，软件技术是指应用计算机科学原理和方法来解决问题的一系列活动。其核心要素包括编程、算法与系统设计，这三者是构建高效、可靠的软件产品不可或缺的基础。

编程

编程是一门艺术，它涉及使用一门或多种编程语言来描述计算机应该如何执行特定的任务。这意味着程序员必须能够通过写代码来告诉计算机如何处理数据、完成任务甚至进行决策。编程语言如Python、Java和C++等，每一种都有其独特之处，但它们都遵循基本的概念，如变量声明、控制结构（if-else语句）、循环（for/while）以及函数定义等。

为了成为一名优秀的程序员，你需要不断练习和提高自己的代码质量。此外，理解不同编程范式，如面向对象和过程式，以及最新趋势，如函数式编程，对于适应快速变化的行业至关重要。此外，与他人合作开发项目也是非常重要的一部分，因为它可以帮助你学习新的技巧并从其他人的经验中受益。

算法

算法是解决问题的手段，它们通常由一系列明确定义的步骤组成，以便能被广泛地接受并重复地执行。一个好的算法不仅能够有效率地解决问题，还能做到这项工作以最优或者接近最优方式。这意味着选择合适算法对于任何规模上的项目都是至关重要的事业。

学习不同的排序算法（如冒泡排序、二分查找）以及搜索算法（如深度优先搜索和广度优先搜索），对任何希望在软件领域取得成功的人来说，是必不可少的一课。在这个过程中，理解时间复杂性分析以及空间复杂性的概念也同样重要，这些将帮助你评估你的实现是否高效，并且为未来的改进奠定基础。

系统设计

系统设计是一个更宏观层面的技能，它涉及规划整个系统架构，从用户界面到数据库，从网络通信到硬件集成。良好系统设计不仅能够保证性能还能提高可维护性，让新功能更容易添加，同时也减少了错误发生概率。因此，无论是在大型企业还是小型团队中，都会要求工程师具备这一能力。

在学习系统设计时，你需要考虑业务需求如何映射到具体实现上，以及这些实现将如何相互协作。你还需要了解各种模式，比如MVC(Model-View-Control)或微服务架构，并学会根据实际情况选择最合适的一个或者结合几个模式来建立你的系统框架。此外，与团队成员一起进行迭代反馈也是很有用的，因为这样可以确保所有参与者的需求得到满足，同时也促使他们之间交流思想，为项目带来了更多创意想象力和创新点子。

数据库管理

数据库管理作为现代软件开发中的关键组成部分，对于存储数据并提供访问它们所需查询功能至关重要。一个好的数据库管理实践不仅包括正确操作SQL命令，还包括理解索引化策略、大容量数据处理方法，以及灾难恢复计划等内容。在这个领域内，掌握关系型数据库(RDBMS)以及NoSQL数据库各自优势对提升项目性能至关重要，而非关系型数据库则用于那些特别大的数据集或分布式环境下的大规模存储需求场景。

网络安全与隐私保护

随着数字世界日益扩张，网络安全已成为全球性的挑战之一。不断出现新威胁，如病毒攻击、私人信息泄露事件，因此每个参与者都必须具备保护自己及其组织免受这些风险影响的心理准备。而作为专业人员，他们应当了解各种防御措施例如加密技术、高级权限访问控制策略(ACLs)、入侵检测与预防体系(IDPS)，同时熟悉法律规定下的个人信息保护政策。

软件测试 & 质量保证(Software Testing & Quality Assurance)

测试是验证我们创建出来的是不是符合我们的期望，也就是说它是否按照规格书要求工作了。一旦发现bug，即使再怎么精致细腻的功能也不可能让用户感到满意，所以测试阶段绝对不能省略。如果没有测试的话，那么即使把所有逻辑写得完美无瑕，如果输入值没被检查过，那么仍然存在潜在的问题待遇解开。在这里，不只是单元测试，更要包含集成测试、一致性测试甚至压力测试，以确保产品稳定运行而不会崩溃，即便面临突发状况。

总结来说，在探讨“软件技术主要学什么”时，我们应该更加注重培养综合能力，而不是只专注于某一方面。这就像建筑一样，没有坚固的地基，一座房子是不稳固的；没有良好的数学基础，一位科学家无法推动前沿科技发展；没有强大的逻辑思维，一名工程师无法找到最佳方案；没有持续更新知识库，一名程序员永远落后时代。但正因为如此，当我们追求卓越的时候，我们才能真正展现出我们的潜力，不断超越自我，最终达到那光芒四射的地方——Software Technology Paradise！