随着科技的飞速发展，大数据与人工智能这两门技术正逐渐融合成一体。我们都知道大数据是指在计算机系统中存储、处理和分析大量复杂的信息，而人工智能则是让计算机系统模拟人类思维能力的一种技术。但从现在的情况来看，这两者似乎正在走向更紧密的合作。在这个背景下，我们不禁要思考：在未来的社会里，人们如何看待这两个领域？它们之间又将有何样的互动？

首先，让我们简单回顾一下目前的大数据就业方向及前景。大数据作为一种新兴产业，其就业市场一直以来都是非常火热的。据统计，在过去几年里，大数据相关岗位的人才需求增长率远高于其他行业。这主要得益于现代企业对于信息化转型和数字化升级的迫切需求。大多数企业都意识到了利用大数据进行决策制定的重要性，从而为大数据专业人才提供了广阔的就业空间。

然而，与之相伴的是一个问题：随着时间推移，大数据是否还能保持其高速增长呢？答案可能不是那么简单。在某些传统行业中，大规模采集和分析个人行为或操作模式（例如消费习惯、购买历史等）的实用性有限，而这些恰恰是大数据技术最擅长的事情。因此，对于那些依赖于对个体行为细节敏感度较低的大量无结构化或半结构化内容进行预测分析的人们来说，尽管“互联网+”时代给予了他们巨大的商业机会，但这种趋势也带来了另一个挑战，即如何保持竞争力。

此时，人工智能作为一种能够帮助解决这一难题的手段开始扮演越来越重要的地位。通过AI算法对原始的大量无结构化或半结构化内容进行深入挖掘，可以发现更多隐含规律性的信息，为决策提供更加精准支持。此外，AI可以极大地提高效率，比如自动识别图像中的物品、语音识别等，这些功能对于提升服务质量至关重要。

但即便如此，不少专家认为，将来的人类与AI/Big Data交互将更加频繁且直接，他们提到，在未来，我们看到的人工智能不再仅仅是一个工具，它可能成为我们的伙伴甚至朋友。当这个时候发生什么呢？

如果说过去的大多数工作任务还是由人类完成，那么在接下来的一段时间内，由于是AI辅助完成或者完全由AI代替人类完成工作的话，那么哪些技能会变得尤为宝贵？显然，这里的关键词就是“适应性”。那些能够迅速学习新知识、新技能，并适应不断变化环境的人才，将成为未来的稀缺资源。而对于已经具备一定编程基础以及了解不同数据库管理系统的人来说，他/她将拥有更好的职业发展前景，因为这些技能既可以应用到传统数据库管理上，也可以用于构建新的基于云、大规模分布式存储系统。

当然，还有一个不可忽视的问题——伦理问题。如果我们把所有决策权都交给算法去做，那么当出现错误的时候责任归属该谁呢？这涉及到法律层面的讨论，同时也是社会伦理的一个重大议题。

总结来说，当考虑到未来关于人工智能与大データ之间关系如何演变时，我们需要既考虑技术进步所带来的各种可能性，又不能忽略潜在风险同时寻找解决方案。在这个过程中，无论你是一名学生、一位创业者还是任何想要参与其中并塑造未来的角色，都需要不断学习、探索，以确保自己不会落后潮流，同时也能尽情享受科技带来的快乐。