在当今信息化和数字化发展迅猛的时代，数字媒体技术作为一种融合了计算机科学、通信工程、艺术设计等多个领域的交叉学科，它不仅能够满足人们日益增长对高质量生活和工作效率的需求，而且为社会经济发展提供了强大的动力。那么，数字媒体技术专业主要学什么呢？我们将从基础知识到前沿应用进行一番全方位探究。

基础知识

编程技能

学习数字媒体技术，不可或缺的是编程能力。这是因为大部分涉及到的工具和软件都是由代码构成，因此掌握至少一种编程语言，如Python、Java、C++等，对于理解后续课程内容至关重要。通过编程，可以更深入地了解数据结构与算法，以及如何利用这些概念来解决实际问题。

数字信号处理与图像处理

这两个领域是数字媒体技术中不可或缺的一部分。数理逻辑性强，需要学生具备扎实的数学基础。在这里，你会学习如何分析并处理各种类型的信号（如音频信号）以及图像（如照片），以实现增强、修复甚至创造新的视觉效果。

数据库管理系统

随着数据量级别的爆炸式增长，数据库管理系统(DBS)变得越发重要。学习DBS可以帮助你理解如何存储和检索大量数据，并且使得信息共享更加高效。此外，这也是一个非常有用的技能，因为它适用于许多不同的行业，无论是在商业环境还是个人项目中都能发挥作用。

应用实践

多媒体制作与编辑

这一部分将教授学生如何使用专业软件来创建多种多样的媒介产品，比如视频剪辑、3D建模以及动画制作等。这对于那些希望成为电影导演或者游戏开发者的同学来说尤其有吸引力，因为这些技能可以直接应用于他们未来的职业生涯。

网络传输与分布式系统设计

网络传输是现代世界中的基石，而分布式系统则是未来互联网发展的一个关键方向。在这个环节中，你将学会如何确保信息安全地通过网络传递，同时也要考虑到大规模数据集在不同服务器之间有效分散存储的问题，从而提升整个网络体系的稳定性和扩展性。

前沿研究与创新思维

虚拟现实(VR) & 增强现实(AR)

虚拟现实和增强现实正在改变我们的社交方式以及娱乐体验。在这一部分，你将接触到VR/AR相关理论及其实现方法，这些都是当前科技界最热门的话题之一，也是一个充满无限可能性的创新领域。

大数据分析与人工智能(AI)

随着大数据时代崭露头角，大数据分析已经成为推动决策制定的关键因素。而人工智能则代表了一种新型智能行为，其目标是让机器能够像人类一样思考，即使目前还远未达到完全仿真人的水平，但AI已经开始渗透到各个行业，让我们的生活变得更加便捷、高效。这两者结合起来，可以开启新一代基于预测模型的人类互动模式之门，使得用户体验更加自然直观，以此来促进业务流转优化及市场洞察深度提升。

综上所述，数字媒体技术专业不仅包含了广泛而坚固的地基——即基础知识，还包括了一系列针对具体应用场景所需技能——即应用实践，并且不断追求更先进，更创新的理论框架——即前沿研究与创新思维。本质上，它是一条既要把握过去经验又要向未来看去的大道，一路走过必然会被周围环境不断塑造，最终形成独特而富有价值的人才形象。